Проведение семинара возможно в онлайн формате на официальной платформе International Business Academy.
По завершению обучения вам будет предоставлена ссылка на запись, которая будет активна в течение месяца.
*даты требуют дополнительного согласования
без НДС
* НДС 16% будет добавлен в счет на оплату
Курс «Python для бизнес-аналитиков» предназначен для специалистов, работающих с данными, отчетностью и аналитикой, которые хотят автоматизировать рутинные процессы, повысить скорость обработки информации и использовать современные инструменты аналитики и искусственного интеллекта в своей работе.
Программа курса сочетает практическое изучение Python с инструментами бизнес-анализа, обработки данных и построения интеллектуальной отчетности. Участники научатся работать с базами данных, обрабатывать большие объемы информации, создавать автоматизированные аналитические отчеты и визуализировать ключевые показатели бизнеса.
Особое внимание уделяется применению искусственного интеллекта и современных AI-инструментов для прогнозирования, выявления закономерностей и автоматической интерпретации данных. В ходе обучения слушатели освоят методы предиктивной аналитики, сегментации клиентов, анализа текстовых данных и построения моделей прогнозирования продаж и бизнес-показателей.
Курс построен максимально практично и ориентирован на реальные задачи бизнеса. Участники будут работать с DataFrame, SQL-запросами, Excel- и PDF-отчетами, а также инструментами визуализации данных и AI-аналитики.
В рамках курса слушатели научатся:
• использовать Python для обработки и анализа данных;
• работать с PostgreSQL и ClickHouse;
• применять Pandas для подготовки аналитических выборок;
• автоматизировать формирование Excel, Word и PDF-отчетов;
• строить визуализации и аналитические dashboards;
• использовать AI для прогнозирования показателей и анализа трендов;
• выполнять автоматическую сегментацию клиентов;
• анализировать текстовые отзывы с помощью NLP;
• формировать интеллектуальные аналитические отчеты с автоматическими выводами.
Практическим результатом курса станет разработка полноценного аналитического решения с элементами прогнозирования, визуализации и автоматической интерпретации данных, которое можно применять в реальной работе компании.
Основы Python для бизнес-аналитики и работа с данными
• Введение в Python для аналитиков
• Подготовка среды разработки и подключение библиотек
• Основы синтаксиса Python для обработки данных
• Работа с переменными, списками, словарями и функциями
• Чтение и обработка данных из Excel и CSV-файлов
• Использование библиотек Pandas и NumPy
• Создание и работа с DataFrame
• Фильтрация, сортировка и агрегация данных
• Практика обработки бизнес-данных и подготовки аналитических таблиц
SQL и работа с базами данных
• Основы SQL для аналитики
• Подключение Python к PostgreSQL и ClickHouse
• Выполнение SQL-запросов из Python
• Получение данных из корпоративных баз данных
• JOIN, GROUP BY, фильтрация и агрегация данных
• Объединение данных из разных источников
• Подготовка аналитических выборок
• Автоматизация загрузки данных для отчетности
• Практика создания аналитических запросов для бизнес-задач
Визуализация данных и автоматизация отчетности
• Построение графиков и диаграмм с помощью Matplotlib
• Визуализация динамики продаж, KPI и бизнес-показателей
• Настройка аналитических графиков и отчетов
• Автоматическое формирование Excel-отчетов
• Генерация Word- и PDF-документов
• Подготовка регулярной управленческой отчетности
• Автоматизация выгрузки аналитических данных
• Практика создания аналитического dashboard и автоматического отчета
Искусственный интеллект и прогнозирование в аналитике
• Введение в AI для бизнес-аналитики
• Использование AI-инструментов для обработки данных
• Построение моделей прогнозирования показателей
• Анализ трендов продаж и прогнозирование динамики
• Автоматическая сегментация клиентов
• Основы NLP для анализа текстовых отзывов
• Использование AI для автоматической генерации аналитических выводов
• Практика построения интеллектуальной аналитической модели
Разработка интеллектуального аналитического решения
• Построение единого аналитического процесса
• Интеграция Python, SQL и AI-инструментов
• Автоматизация полного цикла аналитики
• Формирование прогнозных отчетов и визуализаций
• Подготовка аналитических выводов для бизнеса
• Разработка итогового аналитического проекта
• Практика создания интеллектуального отчета с прогнозированием
• Презентация и разбор готовых решений участников курса
