Семинарды International Business Academy ресми платформасында онлайн форматта өткізуге болады. Оқу аяқталған соң сізге бір ай бойы қолжетімді болатын жазбаның сілтемесі беріледі.
*күндер қосымша келісуді қажет етеді
ҚҚС-сыз
* Төлем шотына 16% ҚҚС қосылады
Бұл бағдарлама AI-агенттерді теорияда емес, кәсіпорынның нақты жұмысында қалай пайдалану керектігін түсінгісі келетін өндірістік компанияларға арналып әзірленген. Қатысушылар AI-агенттердің әдеттегі чат-боттардан қандай айырмашылығы бар екенін, олар өндірісте қандай жерде барынша тиімділік беретінін және олардың көмегімен процестерді бақылауды автоматтандыруды, қателер санын азайтуды, ақпаратты өңдеуді жеделдетуді, деректердің үлкен көлемін талдауды және орындаушылық тәртіпті арттыруды қалай жүзеге асыруға болатынын түсінеді.
Үш күн ішінде тыңдаушылар негіздерді түсінуден бастап енгізудің практикалық сценарийлерін жобалауға дейінгі жолдан бірізді өтеді: көрсеткіштерді мониторингтеу, сапаны бақылау, регламенттер мен нұсқаулықтармен жұмыс, өндірістік ауытқуларды талдау, есептілікті қалыптастыру, жөндеу және логистикалық процестерді сүйемелдеу, сондай-ақ басшылар мен мамандарды күнделікті жұмыста қолдау. Өндірістік ортада AI-шешімдерін шектеулерге, тәуекелдерге және қауіпсіз енгізуге бөлек назар аударылады.
Оқыту нәтижесі бойынша қатысушылар:
— AI-агенттердің нақты өндірісте нақты пайда әкелетін жерлерін түсінеді
— бақылауды жоғалтпай автоматтандыруға болатын процестерді анықтай алады
— өз өндірістік сценарийлеріне сай AI-агенттер үшін міндеттерді тұжырымдауды үйренеді
— бақылауда, аналитикада, құжат айналымында және басқаруда AI қолданудың практикалық мысалдарын алады
— өз компаниясында AI-агенттерді енгізудің базалық жоспарын дайындай алады
1-күн
AI-агенттердің негіздері және оларды өндірісте қолдану
AI-агенттер дегеніміз не және олар өндірістік компанияларда қалай қолданылады.
Чат-боттар, AI-ассистенттер және автономды агенттер арасындағы айырмашылық.
AI-агент қандай міндеттерді өз бетінше орындай алады, ал қай жерде адамның қатысуы қажет.
Өндірістік процестерді цифрландыру мен операциялық басқарудағы AI рөлі.
AI өндірісте нақты пайда әкелетін салалар:
өндірістік процестерді және регламенттердің сақталуын бақылау;
ақпаратты өңдеу және деректерді беру кезіндегі қателерді азайту;
өндірістік көрсеткіштерді талдау және ауытқуларды анықтау;
күнделікті операцияларды оңтайландыру және шешім қабылдауды жеделдету;
персоналды нұсқаулықтармен, стандарттармен және нормативтік құжаттамамен жұмыста қолдау;
басшыларға арналған есептілік пен аналитикалық жиынтықтарды қалыптастыру.
Кәсіпорында AI-агенттерді қолданудың типтік кейстері:
өндірістік тапсырмалардың орындалуын бақылау;
тоқтап қалу мен ауытқулардың себептерін талдау;
ЖТКЖ (жөндеу және техникалық қызмет көрсету) процестерін сүйемелдеу;
қоймалар, жабдықтау және ішкі логистика жұмысын қолдау;
сапаны бақылау және өнім немесе процесс бойынша ескертпелерді талдау;
регламенттерден, нұсқаулықтардан және техникалық құжаттамадан қажетті ақпаратты жедел іздеу.
Практикалық бөлім:
өндірістік компанияда AI ең үлкен тиімділік бере алатын процестерді анықтау;
өндірістік бөлімшеге арналған AI-агенттің нақты функцияларын талдау.
AI-агенттердің құралдары және өндірістік міндеттерді автоматтандыру
AI-агент неден тұрады: рөл, міндеттер, ережелер, деректер көздері, құралдар.
AI-агенттің дұрыс жұмыс істеуі үшін қандай деректер қажет.
AI-агенттерді компанияның ішкі ақпарат көздерімен біріктіру:
өндірістік есептер;
кестелер, дерекқорлар және дашбордтар;
регламенттер, нұсқаулықтар, чек-парақтар және стандарттар;
пошта, мессенджерлер және жұмыс коммуникация арналары.
AI-агенттер көмегімен өндірістік міндеттерді автоматтандыру:
әртүрлі көздерден ақпаратты жинау және құрылымдау;
күнделікті және апталық жиынтықтарды дайындау;
мерзімдерді, мәртебелерді және сыни ауытқуларды бақылау;
қайталанатын мәселелер мен қателерді анықтау;
басшыны жағдайды талдауда және шешімдерді дайындауда қолдау.
Өндірісте аналитика үшін AI пайдалану:
жоспарлы және нақты көрсеткіштерді салыстыру;
деректер бойынша ауытқу себептерін іздеу;
тәуекел аймақтары мен проблемалы учаскелерді бөлу;
басшылыққа арналған түсінікті аналитикалық қорытындыларды дайындау.
Өндірістік ортадағы AI шектеулері:
деректер жеткіліксіз болған кездегі қателік тәуекелдері;
сыни маңызды қорытындыларды тексерудің маңыздылығы;
деректердің құпиялылығы мен қауіпсіздігі мәселелері;
автоматтандыру шекаралары және мамандар тарапынан бақылау қажеттілігі.
Практикалық бөлім:
өндірістік көрсеткіштерді бақылауға арналған AI-агент сценарийін әзірлеу;
мысалды талдау: AI-агент — өндірістік бөлімше басшысының көмекшісі ретінде.
2-күн
AI-агенттерді өндірістік компанияға енгізу
AI-агенттерді артық шығынсыз және ретсіз цифрландырусыз енгізу тәсілі.
Енгізуді неден бастау керек: процестерді таңдау, мақсат қою, күтілетін тиімділікті анықтау.
AI-шешімдерін іске қосу үшін басым аймақтарды қалай анықтауға болады:
күнделікті жұмыс көлемі үлкен процестер;
қателік тәуекелі жоғары учаскелер;
аналитиканы жылдам алу маңызды процестер;
қызметкерлер ақпаратты іздеуге, салыстыруға және дайындауға көп уақыт жұмсайтын аймақтар.
AI-агенттерді енгізу кезеңдері:
ағымдағы процестерді диагностикалау;
міндеттер мен талаптарды сипаттау;
деректер мен білім базасын дайындау;
пилоттық сценарийді іске қосу;
нәтижелерді бағалау және масштабтау.
Енгізудің тиімділігін бағалау үшін қандай KPI пайдалануға болады:
күнделікті операцияларға жұмсалатын уақытты қысқарту;
қателер санын азайту;
есептілікті дайындауды жеделдету;
процестердің ашықтығының артуы;
басқарушылық шешімдердің сапасын арттыру.
Табысты енгізудің ұйымдастырушылық шарттары:
басшының тартылуы;
бөлімшелердің жаңа ережелер бойынша жұмыс істеуге дайындығы;
түсінікті регламенттер мен сапалы деректердің болуы;
қызметкерлерді AI-құралдарымен өзара іс-қимыл жасауға оқыту.
Практикалық бөлім:
AI-агенттерді енгізуге болатын процестер картасын қалыптастыру;
қатысушының компаниясында AI-шешімдерін енгізудің базалық жоспарын әзірлеу;
пилоттық жоба мен күтілетін нәтижелерді талқылау.
Ескертпе: Бағдарлама компанияның саласына, қатысушылардың деңгейіне және тапсырыс берушінің нақты өндірістік міндеттеріне бейімделуі мүмкін.
